快速开始
安装
# 从 PyPI 安装
pip install leanup
# 或者克隆仓库后安装
git clone https://github.com/Lean-zh/LeanUp.git
cd LeanUp
pip install -e .
基础使用
查看帮助
快速创建项目
# 创建一个带 mathlib 的 Lean 项目,默认有缓存就复用,没有缓存就自动准备缓存
leanup mathlib setup ./Demo --lean-version v4.27.0
# 使用 copy 模式,把共享缓存复制到项目里
leanup mathlib setup ./DemoCopy --lean-version v4.27.0 --dependency-mode copy
# 后续项目直接复用共享依赖缓存
leanup mathlib setup ./DemoFast --lean-version v4.27.0 --dependency-mode symlink
# 创建不依赖 mathlib 的纯 Lean 项目
leanup mathlib setup ./PlainDemo --lean-version v4.27.0 --no-mathlib
说明:
- 共享缓存默认放在
LEANUP_CACHE_DIR/mathlib/packages/<version>/packages - 归档缓存默认放在
LEANUP_CACHE_DIR/mathlib/archives/<version>/packages.tar.gz - Linux 默认通常对应
~/.cache/leanup/mathlib/packages/<version>/packages --dependency-mode支持symlink和copy- 如果已有
packages缓存,则按symlink或copy的方式放进项目 - 如果缓存不存在,则会自动执行
lake update、lake exe cache get,再把.lake/packages写回缓存 setup会自动确保elan和目标 Lean toolchain 已安装
管理 mathlib 缓存
# 查看 LeanUp 已有缓存版本
leanup mathlib list --local
# 查看远端服务已有缓存版本和下载 URL
leanup mathlib list --remote http://127.0.0.1:8000
# 在 tempfile 临时工作目录中创建某个 Lean 版本的共享 mathlib packages 缓存
leanup mathlib create v4.22.0
# 将本地缓存里的 packages/<version>/packages 打包成 archives/<version>/packages.tar.gz
leanup mathlib pack v4.22.0
# 将本地 archive 解压回 packages 目录
leanup mathlib unpack v4.22.0
# 或者使用指定缓存根
leanup mathlib pack v4.22.0 --output-dir /path/to/cache
# 启动缓存服务:/f/... 给 lake exe cache get,/packages/... 给 leanup cache get
leanup serve
# 让 mathlib 官方 cache client 改走 LeanUp 服务
export MATHLIB_CACHE_GET_URL=http://127.0.0.1:8000
lake exe cache get
# 从 LeanUp cache 服务下载 packages.tar.gz,并解压到本地缓存根
leanup mathlib get v4.22.0 --remote http://127.0.0.1:8000
# 如需关闭并发压缩,可以显式禁用 pigz
leanup mathlib pack v4.22.0 --output-dir /path/to/cache --no-pigz
- 默认会在本机存在
pigz时启用并发压缩 - 如果系统里没有
pigz,命令会自动回退到普通 gzip 打包 --no-pigz可显式关闭并发压缩leanup cache create会在临时目录中执行lake update和lake exe cache get,再把.lake/packages回填到mathlib/packages/<version>/packages并生成mathlib/archives/<version>/packages.tar.gzleanup cache serve的.ltar路由只做 mathlib 兼容分发;packages.tar.gz是 LeanUp 自定义缓存格式leanup cache serve使用 FastAPI/uvicorn,并提供/packages/mathlib/index.json供其他机器列出远端可用版本leanup cache pack从mathlib/packages/<version>/packages生成mathlib/archives/<version>/packages.tar.gzleanup cache get从远端下载packages.tar.gz到mathlib/archives/<version>/packages.tar.gz,并解压到mathlib/packages/<version>/packagesleanup cache pack和leanup cache get都先写临时文件 / 临时目录,成功后再原子替换正式路径,避免中断损坏缓存
管理 toolchains 缓存
# 查看本地和远端 toolchain 归档
leanup toolchains list --local
leanup toolchains list --remote http://127.0.0.1:8000
# 打包裸的 .elan 基础目录,不包含 toolchains/
leanup toolchains pack
# 打包、解压、下载具体 Lean toolchain
leanup toolchains pack v4.28.0
leanup toolchains unpack v4.28.0
leanup toolchains get v4.28.0 --remote http://127.0.0.1:8000
# 初始化 .elan:默认走官方 elan;加 url 时下载 base .elan 归档
leanup toolchains init
leanup toolchains init --url http://127.0.0.1:8000
- toolchain archives 单独存储在
LEANUP_CACHE_DIR/toolchains/archives - 解压后的目录语义沿用
.elan/ - 所有下载、压缩、解压都先写临时文件 / 临时目录,成功后再原子替换正式路径
仓库管理
# 安装 Mathlib
leanup repo install leanprover-community/mathlib4
# 安装特定分支或标签
leanup repo install leanprover-community/mathlib4 -b v4.14.0
# 安装到自定义目录
leanup repo install Lean-zh/leanup -d /path/to/custom/dir
# 控制构建选项
leanup repo install leanprover-community/mathlib4 --lake-build
# 交互式
leanup repo install leanprover-community/mathlib4 -i
# 指定要构建的包
leanup repo install Lean-zh/repl --build-packages "REPL,REPL.Main"
# 列出已安装的仓库
leanup repo list
# 在指定目录中搜索仓库
leanup repo list --search-dir /path/to/repos
# 按名称过滤仓库
leanup repo list -n mathlib
使用 InstallConfig
InstallConfig 类提供了编程方式配置仓库安装:
from pathlib import Path
from leanup.repo.manager import InstallConfig
# 创建安装配置
config = InstallConfig(
suffix="leanprover-community/mathlib4",
source="https://github.com",
branch="main",
dest_dir=Path("/path/to/repos"),
dest_name="mathlib4_main",
lake_update=True,
lake_build=True,
build_packages=["REPL", "REPL.Main"],
override=False
)
# 检查配置是否有效
if config.is_valid:
print(f"将安装到: {config.dest_path}")
# 执行安装
config.install()
# 更新配置
new_config = config.update(branch="v4.3.0", override=True)
使用 RepoManager
RepoManager 类提供了管理目录和 git 仓库的功能:
from leanup.repo.manager import RepoManager
# 创建仓库管理器
repo = RepoManager("/path/to/your/directory")
# 检查是否为 git 仓库
if repo.is_gitrepo:
print("这是一个 git 仓库")
status = repo.git_status()
print(f"当前分支: {status['branch']}")
print(f"是否有修改: {status['is_dirty']}")
# 克隆仓库
success = repo.clone_from(
"https://github.com/owner/repo.git",
branch="main",
depth=1
)
# 文件操作
repo.write_file("test.txt", "Hello world")
content = repo.read_file("test.txt")
repo.edit_file("test.txt", "world", "universe", use_regex=False)
# 列出文件和目录
files = repo.list_files("*.lean")
dirs = repo.list_dirs()
# 执行命令
stdout, stderr, returncode = repo.execute_command(["ls", "-la"])
使用 LeanRepo 管理 Lean 项目
from leanup.repo.manager import LeanRepo
# 创建 Lean 仓库管理器
lean_repo = LeanRepo("/path/to/lean/project")
# 获取项目信息
info = lean_repo.get_project_info()
print(f"Lean 版本: {info['lean_version']}")
print(f"有 lakefile.toml: {info['has_lakefile_toml']}")
print(f"有 lakefile.lean: {info['has_lakefile_lean']}")
print(f"有 lake-manifest.json: {info['has_lake_manifest']}")
print(f"构建目录存在: {info['build_dir_exists']}")
# Lake 操作
lean_repo.lake_init("my_project", "std", "lean")
lean_repo.lake_update()
lean_repo.lake_build("MyTarget")
lean_repo.lake_env_lean("Main.lean", json=True)
lean_repo.lake_clean()
lean_repo.lake_test()
# 使用配置安装
config = InstallConfig(
suffix="leanprover-community/mathlib4",
lake_update=True,
lake_build=False
)
lean_repo.install(config)